AIアバター音声対話
問題
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音声対応のカスタマーサポートは、一般的に応答が遅く、内容も画一的になりがちです。従来のCallBotは、複雑な会話の流れに対応できず、ユーザー体験が乏しいという課題がありました。さらに、リアルタイム性・感情の自然さを両立するには、ASR, LLM, TTSの全体最適が求められます。
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ソリューション
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ASR・LLM・TTSを統合した音声AIアバターを開発。ユーザーの音声入力を高精度で認識（ASR）し、LLMが文脈に応じた応答を生成、TTSが自然な感情で発話します。独自のリアルタイム推論設計により、応答遅延を300ms以下に抑制し、連続対話にも対応。
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結果
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応答遅延 < 300ms、音声MOSスコア > 4.2、1日あたり100万通話の同時処理に対応。
顧客満足度の向上に加え、従来比で業務コストを30%以上削減。
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技術
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ASR: Conformer + CTC/Transducer
LLM: GPT-4 / LLaMA3 / Claude2 + multi-agent prompting
TTS: Conditional Flow Matching Vocoder + multi-speaker synthesis
Real-time inference pipeline
Docker, gRPC API, latency monitoring, streaming UI
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