法律対話AI
問題
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法律文書は構造が複雑で、量も膨大であるため、ユーザーが必要な条文を探すのに多くの時間を要します。
さらに、既存の法情報ツールは検索精度が低く、またデータの更新頻度も低いため、誤った情報に基づくリスクが発生しています。
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ソリューション
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LLMとRAGを組み合わせた対話型AIシステムを構築しました。
LlamaIndexを活用して10万条以上の法律条文を構造化し、RAGを通じて関連条文の検索と引用に対応します。
さらに、独自のマルチエージェントプロンプト設計により、複雑な質問にも引用付きで正確に回答します。
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結果
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テスト環境において97%以上の正答率を達成し、Hallucinationを42%削減。
UXモニタリングにより、ユーザーの業務効率が大幅に向上したことを確認しました。
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技術
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LlamaIndex、OpenAI
Qdrant
Python、Legal Assistant Web UI
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