保険証の情報抽出
問題
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お客様は約200名の従業員にデータ入力の仕事を割り当てていますが、これは高コストで時間がかかり、データ入力プロセスで人為的ミスのリスクが依然としてあります。入力する情報量の多い文書は保険カードと請求書の2種類があります。
それらはこのプロセスに対してより迅速かつ費用対効果の高い方法を見つける必要があります。
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ソリューション
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複数のAIモデルを組み合わせて総合的なソリューションを作成します。
1. Image Processingを使用して画像を再編集します（撮影角度、撮影方向、ぼやけ、影など）。
2. Object Detectを使用して、必要な情報を含む領域を検出します。
3. 情報の読み取り：
- 保険カード：OCRを使用して読み取ります。
- 請求書：印刷文字と手書きを両方ともOCRで読み取ります。Logo searchingを使用して、供給業者情報を収集して分類します
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結果
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Logoと店名の精度は93％、その他の情報の精度は95％〜97％に達しました。
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技術
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画像分析、物体検出、OCR、ロゴ検索
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